Forskning i praktiken

Artificiell intelligens kan bana väg för mer individanpassad behandling av malignt melanom

Johan Malm

Malignt melanom är en aggressiv form av hudcancer. Trots stora framsteg inom diagnostik och behandling är det fortfarande svårt att förutsäga vilka tumörer som kommer att sprida sig och vilka patienter som löper störst risk för återfall. Årligen avlider c:a 500 individer pga. malignt melanom. Detta forskningsprojekt kombinerar artificiell intelligens (AI) med avancerade metoder för att studera tumörernas proteiner och vävnadsstruktur. Målet är att kunna bedöma varje patients sjukdom mer precist och därmed välja rätt behandling vid rätt tidpunkt.
Vi kommer bland annat att analysera vävnadsprover från patienter med melanom som spridit sig. Med hjälp av digital patologi och AI kan datorer tränas att känna igen mönster och olika cellpopulationer i mikroskopiska bilder av tumörerna. Samtidigt används så kallad spatial proteomik för att kartlägga vilka proteiner som finns i olika delar av tumören. Genom att kombinera denna information med kliniska data hoppas vi hitta biologiska kännetecken, så kallade biomarkörer, som avslöjar vilka tumörer som mest aggressiva.
I tidigare studier har vi identifierat mer än 10 000 proteiner och påvisat förändringar i tumörcellernas mitokondrier som en viktig del av melanomets utveckling. På längre sikt är målet att utveckla AI-baserade beslutsstöd som kan användas för att bättre bedöma risken för metastaser och välja behandling. Patienter med låg risk skulle kunna slippa onödig behandling, medan patienter med aggressiv sjukdom kan identifieras tidigare och på ett tidigare stadium erhålla behandling. Projektet kan därmed bidra till en mer träffsäker och individanpassad melanomvård.