Forskning i praktiken

Prognostiska profiler för att förutsäga lokalt återfall hos bröstcancer patienter för nya behandlingsstrategier

Emma Niméus

Trots en god prognos för majoriteten av bröstcancer patienter så avlider årligen 1500 patienter i Sverige till följd av återfall av sjukdomen. För att undvika återfall av bröstcancer behandlas majoriteten med strålbehandling men trots det utvecklar vissa patienter lokala återfall, dvs i samma bröst och vi behöver pålitliga markörer för att särskilja vilka som är riskpatienter för utveckling av lokalt återfall pga strålresistens. Patienter som får ett lokalt återfall pga strålbehandlingsresistens är viktiga att selektera för tillägg av behandling då vi vet att de har särskilt dåliga framtidsutsikter.
Vi har sen tidigare funnit att utvecklingen från ursprungstumör till lokalt återfall skiljer sig enormt. I vissa tumörer sker en sk hypermutation från ursprungstumören till lokala återfallet medan andra knappt skiljer sig alls. Tumörerna som hypermuterar visar även på ökad aktivitet och har sämre prognos. Denna typ av utveckling är viktig att särskilja då det i samband med hypermuteringen bildas nya proteiner på cellernas yta, dessa proteiner kan användas för utveckling av nya mediciner som riktas med dessa nybildade proteiner.
Vår målsättning är utvärdera våra fynd i en stor patientstudie där vi följt upp lokala återfall samt att gå vidare med specifik analys på de hypermuterade tumörerna. Vi står inför möjligheten att identifiera bröstcancer specifika förändringar med kapacitet att hitta nya biomarkörer för lokalt återfall pga strålresistens och identifiera nya drogmåltavlor. Med en protein profil som kan förutsäga lokalt återfall pga strålresistens kan tilläggsbehandling riktas mot de genetiska förändringar som skett pga strålresistensen.