Nya biomarkörprofiler för bröstcancer
Det finns ett akut behov av förbättrade biomarkörer för att välja bäst behandling samt övervaka hur patienten svarar. Genomiska analyser som analys av alla gener som uttrycks i brösttumörer, och mätning av cirkulerande tumör-DNA (ctDNA), är avancerade metoder som kan bidra till att lösa dessa problem. Genom det svenska SCAN-B-projektet har vi tidigare bidragit vid införandet av nya tester i den kliniska rutinen för patienter i Skåne. Vi har också visat att ctDNA kan upptäcka återfall av bröstcancer upp till 3 år före symtom. För att fortsätta att förverkliga nya kliniska verktyg behövs ytterligare forskning om bröstcancergenomik och ctDNA.
Vi studerar bröstcancer och utvecklingen av nya diagnostik- och övervakningstester för att bättre anpassa behandlingen och uppnå förbättrad patientöverlevnad. Detta innebär att mäta biomarkörer i patienttumörer och i patientblodprover med hjälp av avancerade genomiska metoder, och matcha dessa miljontals datapunkter med information om hur patienterna svarade på behandling med artificiell intelligens (AI) maskininlärning. På ett sådant sätt kan kraftfulla mönster av biomarkörer som bäst förutsäger respons på behandling och bäst identifierar förändringar i mängden cancer i kroppen identifieras.
De primära målen för detta projekt är att upptäcka nya biomarkörprofiler för bröstcancer, med hjälp av den pågående SCAN-B-studien. De miljontals biomarkördatapunkterna kommer att analyseras för att identifiera de mest prediktiva mönstren. För de mest lovande biomarkörmönstren kommer nya tester att utvecklas och valideras för möjlig implementering i kliniken (en fortsättning på våra tidigare framgångar inom SCAN-B). Slutligen kommer vi att fortsätta våra studier av cirkulerande tumör-DNA för att utveckla bättre sätt att övervaka hur en patient svarar på behandling så att patienter kan få de mest optimala behandlingarna så snart som möjligt.
